Антидетект Che browser, Браузер антидетект

[jesusprist]

ПОПРОБУЙТЕ БЕСПЛАТНО!
Web-сайт: https://chebrowser.site?lang=ru&src=...id=club2crd_cc
Антидетект Che Browser предназначен для массового создания аккаунтов и предотвращения их банов.
Скорее всего, вы уже сталкивались с такой ситуацией, когда кажется, что наконец-то нашли золотую антилопу, и надо лишь только наклепать несколько сотен (а может, и тысяч) аккаунтов на каком-либо сайте, выполняя простые шаблонные действия для достижения заветной цели.
Вы делаете первый, второй, третий аккаунт. Радости нет предела, ведь схема работает! И в голове начинают мелькать пентхаусы с видом на океан и новенькие спорткары, внутри которых - вы, окруженный со всех сторон полуголыми нимфами. Но довольно быстро эти чудесные иллюзии разбиваются о суровую реальность современных антифрод-систем, где чики, тачки и хоромы - не у вас, а у разработчиков антифрод-систем.
В чем причина ваших неудач? Как ни странно, все банально и просто. Антифрод-решения, использующиеся на целевом сайте, понимают, что вы - это вы, а не Джон Смит из штата Кентукки. Нет, они, как правило, не определяют, что вы - Василий Пупкин из Мухосранска. Но отчетливо понимают, что имеют дело с тем самым чуваком, скачущим по виртуалкам, которого они уже раз 30-40 банили.
К сожалению, в подавляющем большинстве случаев виртуальные машины не помогут для решения задачи массового создания аккаунтов и предотвращения их банов. Почему так? Попробуем объяснить. Уже около 10-12 лет существуют, совершенствуются и повсеместно используются методики поведенческой биометрии. На простом человеческом языке это звучит так: антифрод-система, накопив определенный объем информации о вашем взаимодействии с сайтом, начинает узнавать вас даже при смене виртуалки. Более детально о поведенческой биометрии можно прочитать в нашей https://chebrowser.site/doc/ru/profi...#time-shifting.
Безусловно, для мультиаккаунтинга Вы можете использовать выделенные (dedicated) сервера или удаленный доступ к реальным компьютерам. Но как быть, если акаунтов не 3-5 штук, а десятки, сотни или даже тысячи? В этой ситуации вам поможет Che Browser!
Che Browser позволит вам создавать и вести сотни и даже тысячи аккаунтов для нужных вам сайтов. Наша команда держит руку на пульсе по вопросам работы современных антифрод-методик и систем. Мы проанализировали код сотен крупнейших в мире сайтов и прекрасно понимаем, каким способом они реализовали свою антифрод-защиту.
Сбор браузерных профилей производится нами круглосуточно 24/7, и Вы всегда сможете подобрать требуемый профиль под Ваши задачи. Каждый такой профиль продается только в одни руки. Наш продукт поможет в предотвращении банов на большинстве сайтов, т.к. целевые сайты получат только реально собранные данные о браузере и об операционой системе, а также настоящие отпечатки (фингерпринты). Мы убеждены, что использование сгенерированных или синтетических данных о браузере, а также фингерпринты с наложением шума крайне негативно влияют на результативность вашей работы.
В Che Browser реализованы все требуемые механизмы, позволяющие удобно манипулировать критически важными данными для антифрод-систем. Например, возможно:
• изменять IP-адрес, используя socks5 прокси
• импортировать и экспортировать куки
• изменять геолокацию
• изменять часовой пояс
• отключать или подменять WebRTC
• отключать локальное сканирование портов сайтом (например, это любит делать ebay)
С полным списком всех доступных функций по управлению профилем можно ознакомиться в нашей документации.
Web-сайт
https://chebrowser.site?lang=ru&src=...id=club2crd_cc
Цена подписки
• 1 день: 5$
• 1 неделя: 14$
• 1 месяц: 30$
Цена на профили браузера
• 1 профиль: от 1$
Подписывайтесь на группу и канал в telegram
Группа: https://t.me/antidetect_chebrowser
Канал: https://t.me/antidetect_chebrowser_channel
Контакты
telegram: https://t.me/chesupport
Предостережение
Пополнение баланса осуществляется самим пользователем в личном кабинете (в приложении). Весь процесс полностью автоматизирован и не требуется никакая сторонняя помощь. Если к вам обращаются с предложением пополнить баланс в ручном режиме и на какие-то сторонние кошельки, то, очень вероятно, что это мошенники. Будьте бдительны и не поддавайтесь на уловки!

[xeejybon44]

кто то юзал уже данный софт?

[alaric]

Dear, в тг у него есть открытый паблик, там люди отписываются по вопросам данного продукта. беслпатки лицухи ранее раздавал всем желающим. 30 баков оплати ему за мес , чекнешь)

[getdatgwap]

достойный софт, хорошие планы, лишь бы делали

[alaric]

единственное не нравится что за всем этим стоит один человек - сердечный приступ и весь твой доступ по пизде) хотя бы команду из трех - четырех человек сделал бы ) это единсвтенное пожелание) а так автор рульный чел

[don786]

Лучше чем сфера?)

[jesusprist]

При качественном браузерном фингерпринтинге зачастую анализируется низкоуровневый, платформозависимый, железозависимый функционал OS, системных библиотек, драйверов и тп.
По этой причине реализовать антидетект, который работал бы одинаково хорошо на всех сайтах, технически не представляется возможным.
Приведу простой пример с canvas фингерпринтом. Суть метода проста - отрисовка текста и геометрических фигур на canvas таким образом, что бы задействовать низкоуровневый системный функционал.
Примером такого функционала может быть рендеринг шрифтов при отрисовки текста на canvas. Рендеринг шрифтов очень сильно зависит от OS, драйверов видео карты и системных библиотек.
Две картинки отрисованные на разных компьютерах (с разным железом) при помощи одного и того же javascript кода будут отличаться. Визуально они будут выглядеть практически одинаково, но если сравнивать их попиксельно, то различия будут очевидны.
Из данного примера становится понятно, что невозможно эмулировать рендеринг шрифтов на машине с видео картой одного вендора, так же как на машине с видео картой другого вендора.
Собранные данные при помощи canvas фингерпринта отправляются на backend. Где в свою очередь проходят статистический анализ.
Этот анализ позволяет легко выявлять фэйковые сэмплы-образцы, такие как:
* cэмплы-образцы с наложением шума (слишком уникальные образцы)
* cэмплы-образцы сгенерированные не на той OS/видеокарте, что заявлена
Плюс следует учитывать, что реализация canvas фингерпринта может отличаться от сайта к сайту. К примеру на сайте paypal.com на canvas накладывается текст: PayPal.com, <!@#$%>
Хотя также следует сказать, что тысячи сайтов используют хорошо зарекомендовавшие себя публичные библиотеки для браузерного фингерпринтинга.
Исходя из выше сказанного, было принято решение развивать софт по пути кастомизаций. Т.е. собирать сэмплы-образцы данных с реальных браузеров тем же кодом, что и сайты. И в момент посещения целевого сайта выдавать ранее собранные данные. По сути получается, что сайты получают реальные данные, а не синтетически сгенерированные.

[jesusprist]

Релиз версии 0.2.2
Друзья, хочу всех обрадовать замечательной новостью о выходе релиза
Наконец таки это свершилось! Я знаю, Вы все его очень сильно ждали.
Мы старались как могли и работали не покладая рук.
В данном релизе реализовано колоссальное количество изменений и улучшений:
- пропатчен браузер chromium, теперь он работает так, как нам нужно и обычный хром больше не нужен
- bugfix: не корректная работа с выбором даты на некоторых сайтах
- полностью перепилена подмена разрешения (теперь на выбор две методики подмены)
- полностью перепилена подмена таймзоны
- полностью переработан функционал cookies manager
- bugfix: восстановление сессии в google/gmail с кук
- доработан механизм синхронизации профилей
- переработана документация
- реализована возможность настроить профиль под лог
- переработан механизм покупки профилей
Естественно - это только часть реализованного и переработанного функционала.
Очень многое мы оставляем за кадром дабы сделать Вашу жизнь проще.
Где скачать:
https://beta.chebrowser.site/
Новая документация:
https://chebrowser-beta-doc.readthedocs.io/ru/latest/
Настоятельно рекомендую перечитать перед началом использования!
Как начать пользоваться:
- желательно установить чистую виртуалку (если хотите использовать параллелльно и старую версию)
- качаете софт с https://beta.chebrowser.site/
- распаковываете и кладете в отличную от старой версии папку (в другую папку)
- запускаете и авторизуетесь под своим логином и паролем от старой версии
- пополняете баланс
- и можно начинать использовать

Что с балансом от старой версии?
Мы решили запустить эту версию параллельно со старой.
Т.е. была синхронизирована база пользователей и даты окончания аренды.
Синхронизация была выполнена 17.02.20 и если Вы завели акаунт в старой версии позже, то Вам придется регистрироваться в новой версии заново.
Профили и балансы в эту версию не переносятся.
По причине того, что структура профиля претерпела изменения и старые профили несовместимы с новой версией.
Новая и старая версии - это два разных продукта, если так будет удобнее.
Старая версия будет функционировать в том же режиме, что и ранее.
Для использования старой версии запускайте софт из папки со старой версией.
Пожалуйста не запускайте две версии одновременно.
Старая версия будет работать в штатном режиме до тех пор пока она будет активно использоваться.
В ближайшее время мы планируем помочь Вам с переходом на новую версию.
Отловить и пофиксить недочеты в новой версии.
И начнем в плотную заниматься кастомизациями.
Проведем ревизию существующих и реализуем серию новых кастомизаций под востребованные ресурсы.
Бонусы и плюшки
Мы перенесли сроки оплаченной аренды всем пользователям.
Так же, как и обещали Всем бета тестерам, которые присылали качественные bug репорты мы начислим +2 недели к сроку аренды.
Что бы получить бонус напишите с того же контакта с которого присылали баг репорты и запрашивали пополнение тестового баланса во время бета тестирования.
P.S. Если Вы выявили баг или испытываете проблемы при переходе на новую версию пожалуйста пишите @chesupport.
Мы постараемся Вам помочь!
Support: https://t.me/chesupport
Канал с новостями: https://t.me/antidetect_chebrowser_channel
Чат проекта: https://t.me/antidetect_chebrowser
Околотематические беседы(оффтоп): https://t.me/antidetect_chebrowser_talks

[nhandu]

да пользуюсь пока нормально)

[jesusprist]

О технологии
При реверсе скриптов фингерпринтинга различных сайтов мы постоянно видим, что в них производятся те или иные замеры времени.
Замеряются тайминги между нажатиями кнопок на клавиатуре, измеряется время между событиями мыши mousemove, замеряется время выполнения кусков js кода и так далее. Вообще, реализаций и вариаций замеров времени довольно много. Хотя все сводится к одному - замер дельты времени. Далее результаты замеров отправляются на backend сайта.
В данном посте я хочу описать для чего это делается и как на базе этих замеров сайты и антифрод системы выявляют одинаковое железо и пользователей.
Это далеко не новая техника фингерпринтинга. Сейчас технология используется много где, например: paypal.com, amazon.com, facebook.com и тысячи других крупных и более мелких сайтов успешно применяют данный вид фингерпринта.
Механика работы
Итак, как все это работает?
* Собирается серия замеров дельты времени на frontend'е, затем данные отправляются на backend сайта.
* На backend, данные нормализируются и приводятся к определенному удобному для обработки виду.
* Далее в дело вступают алгоритмы, реализованные на основе машинного обучения.
Реализаций подобных алгоритмов много, но обычно суть сводится к поиску близлежащих векторов в некотором математическом многомерном пространстве. Чем вектора ближе друг к другу, тем точнее результат.
Примеры
Примером подобного служит алгоритм Random forest.
Random forest — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании комитета (ансамбля) решающих деревьев.
Алгоритм сочетает в себе две основные идеи:
1) Метод бэггинга Бреймана
2) Метод случайных подпространств, предложенный Tin Kam Ho.
Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев,
каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.
Данные о скорости с которой пользователь печатает, как часто пользуется мета кнопками (ctrl, shift, alt, ...), скорости с которой совершает клики мышью, скорости с которой начинает движение мыши, статистике баланса использования клавиатуры и мыши, скорости работы тех или иных кусков js кода - дают довольно уникальные характеристики как самого пользователя, так и железа используемого им.
Вы можете поменять множество параметров, таких как: IP, geo, timezone, язык, user agent, ...
Но Вас все равно идентифицируют по поведенческим характеристикам и параметрам железа описанным выше.
К сожалению, многие этого не понимают и не учитывают в своей работе.
В обновлении
В свою очередь мы решили предложить нашим пользователям один из методов, при помощи которого Вы сможете повлиять на работу выше описанных алгоритмов.
Технология Time shifting предлагаемая нами, нацелена на то, что бы корректировать дельту замеров времени. Это не единственный способ повлиять на результаты работы алгоритмов по типу Random forest. Хотя следует признать, что вероятно один из самых простых и эффективных в реализации.
Time shifting - это сразу несколько мощнейших технологий, позволяющих управлять тайминговым профилем.
Мы даем возможность уменьшать точность (увеличивая шаг разрешения) внутренних таймеров Chromium и растягивать дельту времени между замерами.
Time shifting еще находится в активной фазе доработок и в самое ближайшее время мы предоставим возможность сжимать дельту времени между замерами.
И еще несколько интересных фич на тему управления дельтой времени.
Дополнительная информация
Более детально с функционалом time shifting реализованным в нашем продукте Вы можете ознакомиться в документации к che browser
https://chebrowser-beta-doc.readthed...#time-shifting
Мы крайне рекомендуем присмотреться к данной технологии и использовать ее в своей работе.
Скачать антидетект: https://beta.chebrowser.site/
Документация: https://chebrowser-beta-doc.readthedocs.io/ru/latest/
Support: https://t.me/chesupport
Новости и change log: https://t.me/antidetect_chebrowser_channel
Чат проекта: https://t.me/antidetect_chebrowser