Исследователи из AquaSec обнаружили новый вредонос под Linux с необычным поведением и ещё более необычной маскировкой. Вредонос называется Koske, и, судя по всему, он был частично разработан с использованием генеративного ИИ. Самое интересное — он прячется в… фотографиях панд.
И нет, это не шутка. Атака начинается с того, что на уязвимый сервер, где неправильно настроен JupyterLab, загружаются два JPEG-файла с изображениями панд. С виду — самые обычные картинки, но внутри них спрятан вредоносный код.
Не с помощью стеганографии, как можно было бы подумать, а с помощью так называемых полиформатных файлов (polyglot). Это такие файлы, которые одновременно являются изображением и исполняемым скриптом — в зависимости от того, кто их читает.
Откроешь в браузере — увидишь панду. Прочитаешь как скрипт — получишь запущенный вредонос в памяти.
|
В одном из файлов содержится C-код, который компилируется прямо в оперативной памяти и превращается в руткит. Он использует
LD_PRELOAD, чтобы подменять системные вызовы и скрывать вредоносные процессы, файлы и директории. Второй файл — shell-скрипт, который тоже запускается из памяти. Он обеспечивает незаметную работу и закрепление в системе — через
cron,
systemd, перезапись DNS, обнуление iptables и даже автоматический подбор работающих прокси.
После этого Koske скачивает с GitHub криптомайнеры и определяет, какой из них использовать, в зависимости от ресурсов машины. Он умеет майнить 18 разных криптовалют, включая Monero, Ravencoin, Zano, Nexa и другие. Если выбранный пул недоступен — переключается на резервный.
Исследователи
считают, что часть вредоноса могла быть сгенерирована с помощью больших языковых моделей или автоматизированных платформ: поведение слишком адаптивное, скрипты грамотно построены, а архитектура — продвинутая.
Примечательно, что среди артефактов атаки нашли IP-адреса из Сербии, сербские фразы в скриптах и слова на словацком в GitHub-репозитории с майнерами. Но в AquaSec подчёркивают: это не даёт уверенной атрибуции.
Koske — уже сам по себе серьёзная угроза, но главное — он показывает, каким может стать следующий этап в развитии вредоносов: умные, автономные, скрытные и непривязанные к жёсткому коду. И всё это — под видом милых JPEG-картинок.
@ Anti-Malware